‘东南大学人工智能硕士研究生培养方案解读（2024级）
随着人工智能技术的飞速发展，东南大学积极响应国家战略需求，致力于培养高素质的人工智能专业人才。本文将为您详细介绍东南大学人工智能硕士研究生（2024级）的培养方案。
一、学科背景
东南大学人工智能专业的发展与建设依托于计算机科学与技术国家一流学科。2018年，东南大学成立人工智能学院，并于2019年3月获教育部批准，成为全国首批获得人工智能专业建设资格的35所高校之一。该专业拥有多个省部级研究平台，如“新一代人工智能技术与交叉应用”教育部重点实验室等，为学生的科研实践提供了强有力的支持。
二、培养目标
东南大学人工智能硕士研究生培养目标旨在通过硕士阶段的学习，使学生具备以下能力：
- 坚实宽广的人工智能理论基础和系统深入的专业知识；
- 独立开展科学研究和解决技术问题的创新与实践能力；
- 良好的合作精神和较强的交流能力；
- 熟练掌握一门外国语；
- 具备批判思维、创新思维和国际视野；
- 能够胜任人工智能领域的科研创新与系统开发等方面的工作。
三、研究方向
东南大学人工智能硕士研究生主要研究方向包括：
- 机器学习
- 知识表示与推理
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 多智能体
- 医学成像
- 医学图像智能处理与分析
- 计算机辅助诊断与治疗
四、培养年限
东南大学人工智能硕士研究生学制为3年，最长可延至4年。
五、课程信息
东南大学人工智能硕士研究生课程设置包括公共必修课、公共选修课和专业必修课。课程内容涵盖了人工智能领域的各个方面，旨在为学生提供全面的知识体系。
六、学位论文
东南大学人工智能硕士研究生学位论文要求在调查研究的基础上，选择具有一定学术价值、对国民经济发展有一定意义的课题。论文撰写应遵循学校规定，确保概念清楚、立论正确、论述严谨、计算正确、数据可靠。
七、申请硕士学位条件
东南大学人工智能硕士研究生申请硕士学位应同时满足东南大学和计算机科学与工程学院学术硕士学位授予条件要求。
总结
东南大学人工智能硕士研究生培养方案注重理论与实践相结合，旨在培养具有创新精神和实践能力的高素质人才。如果您对该专业感兴趣，可以关注东南大学相关官方网站或公众号了解更多信息。’
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